La única capa que no se descarga

El 27 de septiembre de 2026 The Information publicó que el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China pidió a ByteDance, Alibaba y otras empresas que informaran cuántas tarjetas RTX PRO 5500 de Nvidia planean comprar y para qué, y que a algunas les dijo que el gobierno tiene la intención de aprobar esas compras ^[1]. Reuters, que recogió la noticia, advirtió que no pudo verificarla por su cuenta ^[1]. ByteDance evalúa un pedido de alrededor de un millón de unidades, según fuentes citadas por la prensa coreana ^{[2] [3]}, y Nvidia planea enviar unas 500.000 por trimestre a China desde finales de diciembre ^[2]. Un solo pedido absorbería medio año de suministro. La RTX PRO 5500 no es un acelerador de centro de datos sino una tarjeta de estación de trabajo, con 84 GB de memoria GDDR7, y su ficha no menciona NVLink, la interconexión que convierte muchos chips en un solo sistema de entrenamiento ^[4]. Ni el ministerio ni las empresas han confirmado o desmentido el informe, y algunos ejecutivos del sector esperan que la tarjeta esquive las restricciones de exportación estadounidenses ^[1]. Nvidia respondió con una queja doble, contra los controles de exportación estadounidenses, que llamó «obsoletos», y contra «los propios límites de China a las importaciones estadounidenses» ^[1].

Conviene leer la noticia como el ejemplo de algo mayor, y nombrarlo antes que a sus protagonistas. La inteligencia artificial se está centralizando en la única capa que no se descarga, la de los átomos: el silicio, la memoria y los vatios que hacen falta para encender un modelo. China lleva tres años devolviendo al mundo el producto de su inversión en forma de pesos abiertos, que cualquiera puede copiar, y esta semana mostró que ni siquiera ella tiene chips de sobra. Lo que se descarga se reparte y lo que no se descarga se concentra, y esa asimetría decide qué países van a pensar con inteligencia propia y cuáles la van a alquilar.

El país del chip propio sale a comprar el ajeno

Diez días antes, el 17 de septiembre, Huawei había mostrado en Shanghái la hoja de ruta con la que China pretende no depender de nadie. La empresa anunció, en la presentación de su presidente rotativo David Wang, que el Ascend 960DT llegará en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto, y Wang comprometió el 970 para 2028 y el 980 para 2029 ^[5]. Eric Xu, el otro presidente rotativo, dijo ese mismo día lo que la presentación callaba: «Como no tenemos capacidad suficiente ni siquiera para satisfacer la demanda en China, no tenemos un plan para expandirnos al mercado internacional de forma plena» ^[6]. Su otra frase explica la estrategia entera: China no puede aceptar «un destino» en el que su suerte dependa de que otros quieran o no venderle chips ^[6]. La escasez ya tenía síntomas. Moonshot AI, que en julio publicó el modelo abierto más grande del mundo, suspendió ese mismo mes las suscripciones nuevas a su servicio porque, según Lian Jye Su, analista de Omdia, no tenía chips suficientes para atender el aumento de la demanda ^[7].

El freno, hasta ahora, lo ponía Pekín. El regulador del ciberespacio ordenó en septiembre de 2025 a Alibaba y a otras empresas suspender la compra y las pruebas de la RTX Pro 6000D, la tarjeta que Nvidia había diseñado para el mercado chino ^[8]. Washington autorizó en febrero de 2026 la venta del H200, y en agosto se supo que ByteDance y Tencent habían recibido unos 10.000 cada una, de un cupo de hasta 100.000, y que Pekín les pidió enviar el resto a Hong Kong y no al continente ^[9]. El informe trimestral de Nvidia lo dice sin rodeos: las ventas del H200 fueron restringidas por el gobierno chino, y la empresa proyecta su próximo trimestre sin un solo dólar de cómputo para centros de datos en China ^[10]. Los clientes con sede en China le compraron aun así US$ 7.880 millones en el último trimestre, el doble que un año antes, con los envíos de H200 por debajo del 1 % de sus ventas de centros de datos ^[10]. Lo nuevo de esta semana es que el ministerio ya no frena esas compras sino que las pide. La RTX PRO 5500 cuesta en China entre 85.000 y 90.000 yuanes, un precio similar al del Ascend 950PR de Huawei ^[2], de modo que la elección no es de precio sino de disponibilidad. Ninguna agencia de Washington ha dicho todavía si la tarjeta queda fuera de sus controles, y esa expectativa de los ejecutivos es por ahora solo eso.

Una cumbre sobre superinteligencia sin un solo chip

Donald Trump recibió a Xi Jinping en Washington el 24 de septiembre, a mitad de camino entre el anuncio de Huawei y el del ministerio. La hoja informativa que publicó la Casa Blanca al día siguiente dice que los dos líderes acordaron usar el término «superinteligencia» en lugar de «inteligencia artificial», crear un Diálogo sobre Superinteligencia cuyo próximo intercambio será antes de noviembre y abrir un canal bilateral para comunicar incidentes ^[11]. Las palabras chip, semiconductor y Nvidia no aparecen en el documento. La lectura del gobierno chino tampoco las menciona, y describe a los dos países como dueños de «fuertes capacidades en IA» que deben aprovechar las fortalezas del otro «en lugar de protegerse el uno del otro» ^[12]. Trump había fijado el tono ese mismo día en Truth Social, donde escribió que la superinteligencia sería un gran tema de discusión pero que quería dejarla «exactamente donde está», con el Departamento de Justicia como única barrera ^[13]. Tres días después de la cumbre, Pekín pidió a sus empresas la lista de compras.

Los dos países que se sentaron a esa mesa concentran casi todo el cómputo del planeta. El panel científico independiente de la ONU sobre inteligencia artificial calculó en julio que Estados Unidos reúne el 75 % de la potencia de cálculo de las 500 mayores supercomputadoras de IA del mundo y China el 15 %, lo que deja a la mayoría de los Estados miembros «dependientes de sistemas que no pueden construir, inspeccionar, auditar ni adaptar plenamente al contexto local» ^[14]. La superinteligencia se discutió entre los dueños del 90 % del cómputo. El cómputo no se discutió.

Lo que China devolvió

China ha administrado su parte de ese cómputo de una manera que Estados Unidos no ha imitado. Xi Jinping pidió en julio, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de Shanghái, «alentar el código abierto, la apertura, la colaboración y el intercambio», y ofreció ayudar a los países del Sur Global a desarrollar capacidades ^[15]. Hugging Face constató en agosto que casi todos los meses de 2026 el modelo abierto más grande de un laboratorio chino superó en tamaño a cualquiera publicado por un laboratorio estadounidense ^[16]. DeepSeek publicó su insignia de 1,6 billones de parámetros bajo licencia MIT, la más permisiva que existe, y el 10 de septiembre sumó una versión nueva con la misma licencia ^[17]. Eddie Wu, director ejecutivo de Alibaba, explicó en agosto por qué una empresa regala lo que le costó miles de millones: «un ecosistema próspero de modelos de código abierto impulsa una mayor demanda de nuestros servicios de computación en la nube» ^[18]. El regalo, dicho por quien lo hace, es la puerta de entrada a un alquiler. Esos son los hechos.

Un modelo abierto no sirve de nada apagado. Kimi K3, el modelo abierto más grande que existe, ocupa unos 1,56 terabytes de memoria aun comprimido, la receta de despliegue que enlaza su fabricante pide al menos ocho aceleradores GB300 y varios nodos para tráfico real, y alquilar lo necesario para encenderlo cuesta entre 25.000 y 50.000 dólares al mes ^[19]. La Nº 003 de esta publicación sostuvo que construir sobre pesos abiertos es la única vía de la región a la frontera, y lo sigue siendo, aunque esa vía desemboca en máquinas que se alquilan. La CEPAL lo midió desde la cuenta: América Latina genera el 14,4 % del tráfico mundial de soluciones de inteligencia artificial y recibe el 1,12 % de la inversión, mientras el 86 % del valor se concentra en los dos primeros eslabones de la cadena, el equipo y el cómputo ^[20]. La región descarga los pesos y alquila las máquinas.

La pregunta de si China seguirá publicando tiene una respuesta parcial, y no es la que teme el pesimista. Los pesos siguen llegando, con condiciones que crecen con el tamaño. La licencia de Kimi K3 obliga a negociar un acuerdo aparte a quien venda el modelo como servicio con ingresos superiores a 20 millones de dólares al año ^[21]; la de Qwen3.8-Max exige licencia comercial por encima de 50 millones ^[22], y la de GLM-5.3 reserva una revisión de seguridad para los gigantes de más de 10.000 millones ^[23]. Los dos primeros umbrales están trazados justo donde empezaría un éxito latinoamericano, de modo que la empresa de la región que sirva un modelo chino a escala continental dejará de ser usuaria y pasará a ser inquilina. La economía empuja en esa dirección. Zhipu perdió 2.000 millones de yuanes en el primer semestre con ingresos de 954 millones ^[24], y ChinaTalk resumió el dilema: los modelos abiertos pequeños ayudan a salir al exterior, pero no van a pagar clústeres de un gigavatio ^[25]. Pekín discute limitar el acceso extranjero a sus modelos más avanzados, «tanto los de código cerrado como las versiones más abiertas», aunque según Reuters no está claro cuándo ni si entrarán en vigor ^[26]. Washington amenaza esa apertura desde el otro lado, con sanciones por destilación y, según la prensa estadounidense, un posible veto a los modelos abiertos chinos ^[27].

El contrapunto hay que concederlo entero. La apertura china no se está cerrando sino estrechando: DeepSeek mantiene la licencia MIT en su insignia, Alibaba reabrió en agosto su modelo Max, que había guardado, y Xi puso su firma sobre el código abierto hace dos meses ^{[15] [17] [22]}. Los modelos abiertos medianos corren hoy en una computadora con una sola tarjeta de consumo y cubren usos corrientes de una empresa, de los agentes locales a la programación ^[28]. El informe del millón de tarjetas descansa, además, en fuentes anónimas. El riesgo no es que China deje de publicar mañana sino que sus condiciones se escriban en dos capitales que acaban de mostrar que pueden conversar de superinteligencia sin preguntarle a nadie.

Brasil ya eligió cómo vivir con eso. El gobierno licita una supercomputadora propia de poco más de 1.000 millones de reales, que la ministra de Ciencia espera que provea Nvidia, y en paralelo cerró una cooperación con las chinas Huawei e iFlytek por otros 1.276 millones ^[29]. Tener un proveedor en cada orilla no es soberanía, pero es la forma realista de la soberanía cuando los chips los reparten dos países.

LA JUGADA

1. Presupuesta el hierro antes que el modelo. Los pesos se descargan gratis y el cómputo no, así que un plan soberano que financia un modelo y alquila la máquina compra una dependencia con otro nombre. La licitación brasileña de mil millones de reales por una máquina propia es la unidad de medida correcta ^[29].
2. Lee la licencia como un contrato de arriendo. Los umbrales de 20 y 50 millones de dólares marcan el día en que tu éxito empieza a pagar renta. Elige la base pensando en dónde vas a estar dentro de tres años, no en la tabla de hoy.
3. Aduéñate del tramo que cabe en una tarjeta. El ajuste fino, el corpus y la evaluación sobre modelos medianos se hacen con máquinas propias. La frontera se puede alquilar, siempre que haya dos caseros intercambiables y nunca uno solo.